2026 में मोटी सैलरी दिला सकती हैं ये 5 AI जॉब्स, बस सीखने होंगे ये स्किल्स

आज की दुनिया में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सिर्फ एक टेक्नोलॉजी नहीं, बल्कि करियर की सबसे तेजी से बढ़ती हुई दिशा बन चुकी है। भारत में इसका मार्केट 2027 तक करीब 17 बिलियन डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है और हर साल इसमें 25-35% की तेजी से ग्रोथ देखी जा रही है। खास बात ये है कि AI प्रोफेशनल्स की डिमांड अगले कुछ सालों तक लगातार बढ़ती रहेगी।

अगर आप टेक्नोलॉजी में दिलचस्पी रखते हैं और हाई-पेइंग जॉब्स की तलाश में हैं, तो ये फील्ड आपके लिए शानदार मौका साबित हो सकती है। जानिए 2026 में कौन-सी 5 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जॉब्स सबसे ज्यादा डिमांड में रहेंगी, इनके रोल, सैलरी और जरूरी स्किल्स के बारे में।

1. AI Engineer (एआई इंजीनियर)
AI इंजीनियर वो प्रोफेशनल होते हैं जो मशीनों को इंसानों की तरह सोचने और सीखने की क्षमता देते हैं। ये ऐसे एप्लिकेशन और सिस्टम तैयार करते हैं जो कंपनियों का काम आसान और ऑटोमेटेड बना देते हैं। जैसे कि चैटबॉट्स, रिकमेंडेशन सिस्टम, या डेटा से सीखने वाले बिजनेस टूल्स।

• एवरेज सैलरी: ₹10 लाख प्रति वर्ष
• जरूरी स्किल्स: Python, Machine Learning, Deep Learning, Problem Solving

2. Machine Learning Engineer (मशीन लर्निंग इंजीनियर)अगर आप डेटा और एल्गोरिदम्स के साथ काम करना पसंद करते हैं, तो ये रोल आपके लिए है। मशीन लर्निंग इंजीनियर्स AI सिस्टम्स को ट्रेन करते हैं ताकि वे खुद से निर्णय लेना सीख सकें। ये डेटा साइंटिस्ट्स के साथ मिलकर मॉडल्स बनाते और उन्हें बेहतर करते हैं। अगर एआई में महारात हासिल करनी है तो NBT Upskill's AI की करियर ग्रोथ वर्कशॉप ज्वॉइन कर सकते हैं। ऑनलाइन रजिस्ट्रेशन जल्द बंद होने वाले हैं।

• एवरेज सैलरी: ₹10 लाख प्रति वर्ष
• जरूरी स्किल्स: Python, TensorFlow, Statistics, Model Optimization

3. Data Engineer (डेटा इंजीनियर)हर कंपनी को अपने डेटा को समझने के लिए किसी विशेषज्ञ की जरूरत होती है। डेटा इंजीनियर्स का काम होता है बड़े-बड़े डेटा सेट्स को साफ, व्यवस्थित और इस्तेमाल लायक बनाना। ये वो नींव तैयार करते हैं जिस पर डेटा साइंटिस्ट्स अपना एनालिसिस करते हैं।

• एवरेज सैलरी: ₹9.2 लाख प्रति वर्ष
• जरूरी स्किल्स: SQL, Apache Spark, Data Architecture, Database Management

4. Data Scientist (डेटा साइंटिस्ट)डेटा साइंटिस्ट को अक्सर AI की आत्मा कहा जाता है। ये डेटा के जरिए कंपनी के सवालों के जवाब निकालते हैं, जैसे किसी प्रोडक्ट की डिमांड बढ़ाने के तरीके या कस्टमर बिहेवियर का एनालिसिस। ये प्रेडिक्टिव मॉडल्स बनाकर भविष्य के ट्रेंड्स का अंदाजा लगाते हैं।

• एवरेज सैलरी: ₹12 लाख प्रति वर्ष
• जरूरी स्किल्स: R, Python, Machine Learning, Data Visualization

5. Robotics Engineer (रोबोटिक्स इंजीनियर)मैन्युफैक्चरिंग से लेकर हेल्थकेयर तक, हर जगह रोबोट्स का इस्तेमाल बढ़ रहा है। रोबोटिक्स इंजीनियर्स इन स्मार्ट मशीनों को डिजाइन और प्रोग्राम करते हैं ताकि वे इंसानों का काम आसान बना सकें।

• एवरेज सैलरी: ₹5 लाख प्रति वर्ष
• जरूरी स्किल्स: Mechanical Design, Embedded Systems, AI Algorithms

AI करियर में आगे बढ़ने के लिए क्या करें?अगर आप इस तेजी से बढ़ते सेक्टर में अपना करियर बनाना चाहते हैं, तो कुछ बातों का ध्यान रखें-

• सही डिग्री चुनें: कंप्यूटर साइंस, मैथ्स या डेटा साइंस जैसे विषयों में ग्रेजुएशन करें।
• AI स्किल्स सीखें: Python, Machine Learning, Deep Learning जैसे कोर्सेज ऑनलाइन या बूटकैंप्स से सीख सकते हैं।
• सर्टिफिकेशन करें: IBM AI Engineering, Google Data Analytics या ARTIBA जैसी सर्टिफिकेट प्रोग्राम्स आपके रिज्यूमे को मजबूत बनाते हैं।
• प्रोजेक्ट्स पर काम करें: रियल-टाइम प्रोजेक्ट्स पर काम करके अपनी प्रैक्टिकल स्किल्स दिखाएं।

भारत में AI का भविष्यभारत सरकार ने AI के विकास को बढ़ावा देने के लिए National AI Portal (INDIAai) लॉन्च किया है, जिससे स्टूडेंट्स और प्रोफेशनल्स को नई जानकारी और अवसर मिल रहे हैं। साथ ही US–India AI Initiative (USIAI) जैसे प्रोजेक्ट्स से भी रिसर्च और जॉब्स के नए रास्ते खुल रहे हैं। आने वाले कुछ सालों में AI न सिर्फ टेक इंडस्ट्री, बल्कि एजुकेशन, हेल्थकेयर, फाइनेंस और मार्केटिंग जैसे हर सेक्टर में छा जाएगा। ऐसे में जो लोग अभी से AI स्किल्स सीखना शुरू करते हैं, उनके लिए भविष्य में बेहतरीन करियर और हाई सैलरी दोनों तय हैं।